[Découverte Métiers 🕵] Le rapport entre cosmétique responsable et IA (générative mais pas que) ? 🧠 👉 C’est Maxime, 27 ans, datascientiste et ingénieur Machine Learning, qui nous l’explique. ✅️ Au sein d’une équipe composée notamment de chercheurs à la pointe de la tech (en chimie comme en informatique), il contribue à créer un modèle d’IA qui propose de nouveaux composants biodégradables pour améliorer les produits que nous utilisons ♻️ ⚡️Dans cette histoire, Python est son allié, la curiosité et la soif d’apprendre, son moteur. 📼 Envie d’en savoir plus sur son parcours ? On revient bientôt avec une vidéo dédiée. 🔗 En attendant, RdV ici ➔ : https://talentsdunumerique.com/orientation-numerique-media/projet-etudi… ↪️ Il y a 3 ans, on avait interviewé Maxime et ses camarades sur un projet de jeu vidéo : il était alors en école d’ingénieurs en spécialité « Imagerie et modélisation 3D ». 💟 Merci à Maxime, Armelle et Emmanuelle (@IBM et @CPELyon ) Avec @ConcepteursdAvenirs 🙏 Transcription : À l'origine, je suis plutôt spécialisé dans l'informatique, pas trop dans la chimie. Et pour autant, aujourd'hui, j'apprends plein de choses sur comment fonctionne une batterie, comment est fabriqué un cosmétique. Vraiment super intéressant. Maxime, j'ai 27 ans et aujourd'hui, je suis data scientist / machine learning ingénieur dans une boîte de technologie. Comment est-ce qu'on fait quand on a des formules pour de la cosmétique qui ont, des fois, des composants non biodégradables pour essayer de trouver des alternatives ? Ce que mon équipe cherche à faire, c'est créer un modèle d'IA générative où on lui dit : voilà, j'aimerais avoir tel produit cosmétique, mais tu m'enlèves ces composés-là. Qu'est-ce que je peux utiliser en remplacement sans perdre les performances du produit initial ? Et là où l'IA peut nous aider, c'est à définir avant de tester concrètement en laboratoire et de devoir passer du temps à faire l'expérience, est-ce que cette alternative est pertinente ou non. Donc c'est un modèle prédictif qui aidera à générer des nouvelles formules plus responsables. Mon rôle, c'est d'interagir avec différentes équipes, différents corps de métiers, donc des profils plutôt dans la chimie, d'autres dans l'informatique, d'autres dans la recherche, dans les 2 domaines. Et puis d'autres profils un peu + business, stratégie. Et moi, je suis sur une partie de préparation de la donnée pour l'entraînement de ces modèles d'IA et, de plus en plus, d'intervenir à différentes sections, concrètement dans la construction de ce modèle en tant que tel, en faisant du développement Python, principalement. Je dirais que c'est l'interaction avec beaucoup de profils très variés, des chercheurs à la pointe dans leur domaine. Et du coup, ce qui est intéressant, c'est que j'ai toujours été très curieux. Et là, on va dire, il n'y a pas mieux comme écosystème pour assouvir cette soif d'apprendre.